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Equidad en la Era Digital

Entrenar a los algoritmos para no perpetuar discriminaciones

La inteligencia artificial (IA) plantea desafíos significativos en relación a los sesgos de género, dice la profesora Patricia Peña, investigadora de la Facultad de Comunicación e Imagen. Esto se debe a que los algoritmos aprenden de enormes conjuntos de datos sesgados, reproduciendo y ampliando desigualdades, explica el profesor Roberto Araya, del Instituto de Estudios Avanzados en Educación. Ambos expertos de la Universidad de Chile enfatizan la importancia de un corpus de texto cuidadosamente curado para contrarrestar estos sesgos y abogan por la conciencia y la acción para mejorar la equidad de género asociada a la implementación de la IA.